[Data Analytics] 資料：今日的差異化利器，明天的日常用品

【原文】
Data: Now A Differentiator, Soon A Commodity?

【譯按】

Big Data 現在算是炒作得熱火朝天了，每天都有許多的評論文章，多到令人目不暇給，所以筆者也著實的偷懶了一陣子。在話題延燒之下，不少企業的資訊部門都已經在著手規劃導入的時程，當然也有人依然持著觀望跟保留的態度靜觀其變。引用的這篇文章當中，提到了一些企業導入 Big Data 時的迷思，其實之前也有很多人提過（例如摘譯過的大資料與小資料），不過筆者覺得比較有趣的觀點是：今日的尖端終會成為明日的主流，而屆時差異化的關鍵必然不在技術本身，而在使用的人是否用對了工具，問對了問題。

【摘譯】
Tim O'Reilly 宣稱，「資料」是未來的 Intel Inside，是企業差異化競爭的利器。然而，當越來越多的企業開始採用相同的工具，這些工具所能帶來差異化的效果就越來越小：可以預見的，未來會有越來越多的開放資料，開源（open-source）分析軟體，以及最終的殺手鐧：資料友善的應用（data-friendly applications），讓「資料」的應用像日常用品一樣的普及。

Intel Inside 是英特爾在 1991 年推出的行銷專案，成功的把電腦的處理器「品牌」化，大幅的增加了英特爾處理器的市佔率，也充分的反應在該公司的股價上。Tim O'Reilly 所謂的 "Big Data Inside"，或許不必以行銷的宣傳口號視之，但是當 Big Data 成為主流工具之後，會發生怎樣的情況呢？

以目前的現狀來看，Big Data 要在企業中普及，還需要好幾年的時間，更遑論像 Cloudera 和 EMC 宣稱的美好未來：每一家企業都有一套自動化的系統，不斷的從自家的資料庫裡挖掘可強化自身競爭優勢的洞見。不過，在這個普及化過程當中， Big Data 的應用方式也同時將會越來越「友善」，企業或許不必再自行建置 hadoop 系統，而是透過雲端的 app 供應商取得 Big Data 的服務。

不過，一旦 Big Data 的美好願景實現，企業要面臨另一個新的問題：要如何透過 data-driven 來勝過其他同樣是 data-driven 的同業？

如同知名科技作家 Nicholas Carr 2003 年在 Harvard Business Review 所寫的 "Does IT Matter?" 中所提到的，「任何資源所帶來的策略優勢，不會在於資源的普及，而在於稀少」。軟體即服務（Software as a Service, SaaS）的趨勢，某種程度上證實了 Carr 的論點，那麼，「資料」會不會也發生相似的情況？

答案是「也許」。如同 Redmonk 的分析師 James Governor 所說的：優勢的產生在於「如何」使用技術，而非技術本身。Infochimps 最近的調查指出，Big Data 分析專案失敗最主要的兩個原因，是「缺乏把資料的『點』串連起來的專業」，以及「資料本身缺乏商業情境」，恰好可以作為印證。

「資料」本身必然是會日漸普及的，如果把 Big Data 的焦點放在 Big 上面，恐怕就是個錯誤的開始。「在對的時間，問對的問題」，才能夠真正產生差異化的競爭優勢。